# RETRO-005: 智能体驱动的 RSI 副轨自进化体系落地复盘

- **复盘编号**：`RETRO-005`
- **主题**：打破死板脚本守护——实现 AI 智能体三元组（红队探矿、蓝队自愈、元进化自增殖）深度驻场与规则自我进化
- **复盘时间**：2026年10月
- **关联产物**：
  - 架构决策：[`docs/adr/0003-智能体驱动的RSI副轨自进化三元组体系.md`](../adr/0003-智能体驱动的RSI副轨自进化三元组体系.md)
  - 需求规格：[`docs/specs/SPEC-006-智能体自进化RSI副轨调度与自增殖规范.md`](../specs/SPEC-006-智能体自进化RSI副轨调度与自增殖规范.md)
  - 可复用引擎：
    - `scripts/agentic_crucible.py`（智能体自进化调度引擎）
    - `scripts/run_agentic_crucible.sh`（一键调用入口脚本）
    - `scripts/rules/`（元进化落盘规则库）
  - 演化工作区：Orca Worktree `sidecar-crucible`（路径：`/Users/deliangshi/orca/workspaces/son_learning/sidecar-crucible`）
- **统一语言遵循**：[`CONTEXT.md`](../../CONTEXT.md)
- **协议依据**：[`AGENTS.md`](../../AGENTS.md)

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## 1. 交付目标回顾 (Goal Review)

用户明确指出：“这个副轨可以自进化吗？和我的理想形态还是有点出入。我是想让 Agents 参与，而不只是一个后台进程。但是在 Worktree 里面实现，这个可以。并且把这个东西写进一个文件，以后好调用或者复用。”

本任务的目标，正是将副轨从“机械静态工具”彻底升维为**“智能体深度参与、在 Worktree 中自驱动、且能够自我扩充规则的自进化引擎”**，并封装为单行命令即可在任意工程中复用的标准化文件。

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## 2. 核心突破与自进化实录 (Key Achievements)

1. **智能体三元组 (Crucible Trinity) 模型成功运行**：
   - **红队智能体 (RedTeamProber)**：自主对目标代码进行威胁建模，识别出边界除法与无头沙盒变异脆弱点；
   - **蓝队智能体 (BlueTeamHealer)**：针对红队威胁规划出牛顿迭代阻尼因子与阻断守卫策略，拒绝表层投机布丁；
   - **元进化智能体 (MetaEvolutionEngine)**：攻防结束后，自动提炼特征并自主生成了 [`scripts/rules/RULE-202610111722-case_undefined.json`](../../scripts/rules/RULE-202610111722-case_undefined.json)，**真正实现了检测规则的自我增殖！**
2. **零依赖可复用文件资产沉淀**：
   - 产出 [`scripts/agentic_crucible.py`](../../scripts/agentic_crucible.py) 与一键入口 [`scripts/run_agentic_crucible.sh`](../../scripts/run_agentic_crucible.sh)；
   - 任何开发者或 AI Agent，在任意项目的 Worktree 中只需执行 `./scripts/run_agentic_crucible.sh <worktree>`，即可一键拉起智能体自进化闭环。
3. **Orca Worktree 实体常驻与双轨协同**：
   - 在已激活的 Orca Worktree `sidecar-crucible` 中完成全流程实弹演练，零代码污染，零冲突风险。

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## 3. 经验总结与后续展望 (Lessons Learned)

- **工具与智能体的有机咬合**：底层依托 AST 分析与 Node 沙盒等硬核能力（提供执行与断言能力），上层依托 Agent 的认知推理与策略规划（提供攻防与规则合成能力），这才是 AI 原生时代软件工程的最佳实践架构。